GNU R: Unterschied zwischen den Versionen

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'''GNU R''' ist eine auf vielen [[:de:Plattform_(Computer)|Plattformen]] verfügbare, freie [[:de:Statistik|Statistik]]-Software. Sie ist als [[:de:GNU-Projekt|GNU-Projekt]] unter einer [[:de:GNU General Public License|GNU-Lizenz]] veröffentlicht. Bei der Entwicklung orientierten sich die Entwickler Ross Ihaka und Robert Gentleman an der in den [[:de:Bell Laboratories|Bell Laboratories]] entwickelten Sprache zur Verarbeitung statistischer Daten S. Das Projekt startete im Jahre 1992. Bis heute konnte sich R in allen wesentlichen Bereichen der angewandten Statistik etablieren ([http://www.r-project.org/nosvn/foundation/memberlist.html R-Unterstützer]). Im Oktober 2005 erschien die Version 2.2.0. Bei der Entwicklung ist das aus vielen freiwilligen, oft akademischen Helfern bestehende Team inzwischen eigene Wege gegangen. Zwar laufen in S geschriebene Programme in der Regel auch in R und umgekehrt. Im Kern haben sich jedoch Unterschiede entwickelt. Vorreiter ist R in der Erstellung  
 
'''GNU R''' ist eine auf vielen [[:de:Plattform_(Computer)|Plattformen]] verfügbare, freie [[:de:Statistik|Statistik]]-Software. Sie ist als [[:de:GNU-Projekt|GNU-Projekt]] unter einer [[:de:GNU General Public License|GNU-Lizenz]] veröffentlicht. Bei der Entwicklung orientierten sich die Entwickler Ross Ihaka und Robert Gentleman an der in den [[:de:Bell Laboratories|Bell Laboratories]] entwickelten Sprache zur Verarbeitung statistischer Daten S. Das Projekt startete im Jahre 1992. Bis heute konnte sich R in allen wesentlichen Bereichen der angewandten Statistik etablieren ([http://www.r-project.org/nosvn/foundation/memberlist.html R-Unterstützer]). Im Oktober 2005 erschien die Version 2.2.0. Bei der Entwicklung ist das aus vielen freiwilligen, oft akademischen Helfern bestehende Team inzwischen eigene Wege gegangen. Zwar laufen in S geschriebene Programme in der Regel auch in R und umgekehrt. Im Kern haben sich jedoch Unterschiede entwickelt. Vorreiter ist R in der Erstellung  
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* Es existieren [http://cran.au.r-project.org/src/contrib/PACKAGES.html several diverse Packete für den GIS-Bereich].
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* Es existieren [http://cran.au.r-project.org/src/contrib/PACKAGES.html diverse Packete für den GIS-Bereich].
 
* [http://www.r-project.org/ homepage]
 
* [http://www.r-project.org/ homepage]
  
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= Weblinks =
  
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'''R''' is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the [[:en:S programming language|S language]] and environment which was developed at [[:en:Bell Laboratories|Bell Laboratories]] (formerly [[:en:AT&T|AT&T]], now [[:en:Lucent Technologies|Lucent Technologies]]) by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for [[:en:S programming language|S]] runs unaltered under R.
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* [[wikibooks_de:GNU R]]
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* There are existing [http://cran.au.r-project.org/src/contrib/PACKAGES.html several packages] for GIS.
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* [http://www.r-project.org/ homepage]
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R provides a wide variety of [[:en:statistic|statistical]] (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible. The S language is often the vehicle of choice for research in statistical methodology, and R provides an Open Source route to participation in that activity.
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One of R's strengths is the ease with which well-designed publication-quality plots can be produced, including mathematical symbols and formulae where needed. Great care has been taken over the defaults for the minor design choices in graphics, but the user retains full control.
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R is available as Free Software under the terms of the Free Software Foundation's GNU General Public License in source code form. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms and similar systems (including FreeBSD and Linux), Windows and MacOS.
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The R environment
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R is an integrated suite of software facilities for data manipulation, calculation and graphical display. It includes
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* an effective data handling and storage facility,
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* a suite of operators for calculations on arrays, in particular matrices,
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* a large, coherent, integrated collection of intermediate tools for data analysis,
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* graphical facilities for data analysis and display either on-screen or on hardcopy, and
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* a well-developed, simple and effective programming language which includes conditionals, loops, user-defined recursive functions and input and output facilities.
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The term "environment" is intended to characterize it as a fully planned and coherent system, rather than an incremental accretion of very specific and inflexible tools, as is frequently the case with other data analysis software.
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R, like [[:en:S programming language|S]], is designed around a true computer language, and it allows users to add additional functionality by defining new functions. Much of the system is itself written in the R dialect of S, which makes it easy for users to follow the algorithmic choices made. For computationally-intensive tasks, [[C]], [CPlusPlus|C++]] and [[Fortran]] code can be linked and called at run time. Advanced users can write C code to manipulate R objects directly.
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Many users think of R as a statistics system. We prefer to think of it of an environment within which statistical techniques are implemented. R can be extended (easily) via packages. There are about eight packages supplied with the R distribution and many more are available through the [[:en:CRAN|CRAN]] family of Internet sites covering a very wide range of modern statistics.
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R has its own [[:en:LaTeX|LaTeX]]-like documentation format, which is used to supply comprehensive documentation, both on-line in a number of formats and in hardcopy.
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= Weblinks =
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{{Wikibooks1|GNU R}}
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* [http://www.r-project.org Projektseite]
 
* [http://www.r-project.org Projektseite]
 
* [http://www.cran.r-project.org CRAN-Server für Packages und Resourcen]
 
* [http://www.cran.r-project.org CRAN-Server für Packages und Resourcen]
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* [http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html Bildergallerie von Paul Murrell]
 
* [http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html Bildergallerie von Paul Murrell]
 
* ''Siehe auch:'' [[:de:Sweave|Sweave]]
 
* ''Siehe auch:'' [[:de:Sweave|Sweave]]
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* [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
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* [http://www.cran.r-project.org/ The CRAN (Comprehensive R Archive Network) Project]
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* [http://www.math.montana.edu/Rweb/ Web-based interface to R]
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* [http://www.network-theory.co.uk/R/base/ The R Reference Manual - Base Package] by the R Development Core Team. ISBN 0-9546120-0-0 (vol. 1), ISBN 0-9546120-1-9 (vol. 2)
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* [http://fawn.unibw-hamburg.de/cgi-bin/Rwiki.pl?RwikiHome The R Wiki] User contributed R documentation and [[how to]] information.
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* [http://addictedtor.free.fr/graphiques The R Graph Gallery] shows several examples of graphics generated by R
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* [http://gentleman.fhcrc.org/ Robert Gentleman's site]
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* [http://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/ Ross Ihaka's site]
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* [http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/ Rcmdr, an open source GUI for R]
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* [http://www.sciviews.org/_rgui/projects/Editors.html List of IDEs and script editors for R]
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* [http://sourceforge.net/projects/tinn-r/ Tinn-R, an advanced open source script editor for R under Windows]
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[[Kategorie:Programmierung]]
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[[Kategorie:Statistik]]
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[[Kategorie:Statistik]]
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[[Kategorie:C]]
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[[Kategorie:Cplusplus]]
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[[Kategorie:Fortran]]
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[[Kategorie:GPL]]
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[[de:GNU R]]
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[[en:R programming language]]

Aktuelle Version vom 5. Dezember 2006, 11:01 Uhr

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/33/RAqua-scrshot1.jpg/250px-RAqua-scrshot1.jpg

Screenshot

http://www.r-project.org/screenshots/volcano-persp.jpg

3d plot of a volcano

GNU R ist eine auf vielen Plattformen verfügbare, freie Statistik-Software. Sie ist als GNU-Projekt unter einer GNU-Lizenz veröffentlicht. Bei der Entwicklung orientierten sich die Entwickler Ross Ihaka und Robert Gentleman an der in den Bell Laboratories entwickelten Sprache zur Verarbeitung statistischer Daten S. Das Projekt startete im Jahre 1992. Bis heute konnte sich R in allen wesentlichen Bereichen der angewandten Statistik etablieren (R-Unterstützer). Im Oktober 2005 erschien die Version 2.2.0. Bei der Entwicklung ist das aus vielen freiwilligen, oft akademischen Helfern bestehende Team inzwischen eigene Wege gegangen. Zwar laufen in S geschriebene Programme in der Regel auch in R und umgekehrt. Im Kern haben sich jedoch Unterschiede entwickelt. Vorreiter ist R in der Erstellung wissenschaftlich fundierter statistischer Grafiken.


Weblinks

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